Vi tror på data. Derfor må vores egen algoritme også kunne tåle at blive målt på data.
Hos AI-Bet bruger vi kunstig intelligens, statistik og sportsdata til at analysere kampe og sportsbegivenheder.
Men hvor god er algoritmen egentlig?
Det har vi sat os for at undersøge.
Vi har gennemgået tidligere AI-Bet-analyser med konkrete forudsigelser og sammenholdt dem med de faktiske resultater.
Vores foreløbige score
🎯 4 ud af 6 vinderforudsigelser ramt
📊 66,7 % foreløbig hitrate
Det er resultatet af vores første historiske gennemgang.
| Prediction | AI-Bets forudsigelse | Faktisk resultat | Vinder ramt |
|---|---|---|---|
| Mallorca – Barcelona | Barcelona | 0-3 | ✅ |
| FCK – Malmö | Uafgjort | 5-0 | ❌ |
| Tour de France enkeltstart | Remco Evenepoel | Evenepoel vinder | ✅ |
| Danmark – Nordmakedonien | Danmark | 4-0 | ✅ |
| Le Mans 2026 | Ferrari | Toyota vinder | ❌ |
| Tour de France 2026 | Tadej Pogačar | Pogačar vinder | ✅ |
4/6 = 66,7 %.
Men der er en vigtig detalje:
Seks observationer er ikke nok til at dokumentere en langsigtet performance.
Derfor kalder vi dette vores foreløbige scorecard – ikke et løfte om, hvor ofte algoritmen vil ramme fremover.
Vi viser også vores fejl
En algoritme, der analyserer sport, kan ikke forudsige fremtiden med sikkerhed.
Derfor offentliggør vi ikke kun de gange, hvor AI-Bet rammer.
Vi viser også, når modellen tager fejl.
Et godt eksempel er FCK – Malmö.
AI-Bet vurderede kampen som meget tæt og pegede på uafgjort som det mest sandsynlige udfald.
Resultatet blev i stedet:
FCK 5-0 Malmö
Prediction: ❌
Det er ikke et resultat, vi forsøger at skjule.
Tværtimod.
Fejlene er en vigtig del af udviklingen af modellen.
At ramme vinderen er ikke det samme som at ramme resultatet
Et andet vigtigt punkt i vores scorecard er forskellen mellem vinderforudsigelser og præcise resultater.
Eksempelvis vurderede AI-Bet Danmark som vinder mod Nordmakedonien.
Det ramte.
Vi forventede samtidig en 2-0-sejr.
Kampen sluttede 4-0.
Derfor registrerer vi:
Vinder: ✅
Præcis score: ❌
Det er vigtigt, fordi en sportsmodel ikke bør vurderes alene på, om den kan gætte den præcise score.
Hvad forsøger AI-Bet egentlig at måle?
Vores algoritme analyserer en række forskellige datapunkter for at vurdere sandsynligheder og potentielle udfald.
Blandt andet indgår faktorer som:
- Seneste resultater
- Hjemme- og udebanestatistik
- Holdenes aktuelle form
- Historiske indbyrdes opgør
- Skader og karantæner
- Målstatistik
- xG og andre avancerede statistikker
- Modstandernes styrke
Datagrundlaget varierer afhængigt af sport og begivenhed.
Målet er ikke at “gætte” resultatet.
Målet er at beregne, hvilke udfald data peger mest på.
Hitrate er kun begyndelsen
En simpel hitrate er interessant, men den fortæller ikke hele historien.
Hvis AI-Bet eksempelvis forudsiger en favorit til 80 % sandsynlighed, er det ikke nødvendigvis interessant, bare fordi favoritten vinder.
Markedet kan allerede have vurderet sandsynligheden til omtrent det samme.
Derfor vil vi fremover udvide vores scorecard.
Vi vil blandt andet følge:
Sandsynlighed
Hvor stor sandsynlighed gav AI-Bet udfaldet?
Markedspris
Hvordan var udfaldet prissat hos bookmakerne?
Closing odds
Hvordan ændrede markedet sig frem mod kampstart?
Value
Var AI-Bets beregnede sandsynlighed højere end den sandsynlighed, som markedet indikerede?
ROI
Hvordan ville en fast indsats have udviklet sig over en større serie af predictions?
Kalibrering
Når AI-Bet siger 60 %, sker udfaldet så omtrent 60 % af gangene over tid?
Brier Score
Hvor præcise er vores sandsynlighedsprognoser samlet set?
Det er disse målinger, der på længere sigt kan fortælle os langt mere om kvaliteten af algoritmen end en simpel hitrate.
AI-Bet vs. markedet
Den mest interessante sammenligning er ikke nødvendigvis AI-Bet mod én bestemt konkurrent.
Det vigtigste benchmark er markedet.
Bookmakernes odds afspejler allerede store mængder information og markedsdeltagernes samlede vurderinger.
Hvis AI-Bet vurderer et udfald til 60 %, mens markedets fair sandsynlighed ligger omkring 52 %, er forskellen interessant.
Hvis begge ligger omkring 60 %, har AI-Bet ikke nødvendigvis identificeret noget ekstra.
Derfor bliver vores fremtidige målsætning at sammenligne AI-Bets sandsynligheder med markedet – ikke kun at tælle grønne og røde krydser.
Vores mål: Et åbent og løbende scorecard
Dette er kun begyndelsen.
Fremover ønsker vi at registrere vores predictions løbende.
For hver prediction vil vi så vidt muligt registrere:
Prediction → Sandsynlighed → Markedsodds → Resultat → Performance
Det betyder, at scorecardet over tid kan udvikle sig fra seks historiske eksempler til hundredvis eller tusindvis af observationer.
Og jo større datagrundlaget bliver, desto mere meningsfuldt bliver det at evaluere algoritmen.
Hvor god er AI-Bet?
Lige nu er det ærlige svar:
Vi ved det ikke endnu.
Vi har en første indikation:
4/6
66,7 %
Det er interessant.
Men det er ikke statistisk stærkt nok til at kalde det en dokumenteret langsigtet hitrate.
Det vil vi hellere være ærlige omkring.
For os er det vigtigere at måle rigtigt end at få et flot tal.
Derfor offentliggør vi også de dårlige resultater
Hvis AI-Bet skal være troværdig, skal brugerne kunne se både:
🟢 Når algoritmen rammer
🔴 Når algoritmen tager fejl
📊 Hvordan sandsynlighederne udvikler sig
📈 Hvordan modellen klarer sig over tid
Det er vores tilgang til datadrevet sportsanalyse.
Ingen garanti. Ingen facitliste. Bare data, sandsynligheder og løbende evaluering.
Ansvarligt spil
AI-Bet er en analyseplatform. Vores forudsigelser er baseret på data og sandsynligheder og er ikke en garanti for et bestemt resultat eller en gevinst.
Sport er uforudsigelig, og selv en stærk model kan tage fejl.
Hvis du vælger at spille, bør du kun spille for penge, du har råd til at tabe, og du bør aldrig jagte tab.
AI-Bet henviser til ansvarlige spilmuligheder som ROFUS og StopSpillet og anbefaler, at danske spillere benytter spiludbydere med den nødvendige danske tilladelse.
Spillemyndigheden fører tilsyn med det danske spilmarked og har særskilte vejledninger om blandt andet ansvarligt spil og markedsføring af spil.
18+ | Spil med omtanke.
Om AI-Bet
AI-Bet kombinerer sportsdata, statistisk analyse og AI-baserede modeller for at skabe analyser af sportsbegivenheder.
Vi forsøger ikke at fortælle dig, at vi kan forudsige fremtiden.
Vi forsøger at give dig et bedre datagrundlag for at forstå sandsynligheder, form og markedspriser.
Og vigtigst af alt:
Vi vil kunne dokumentere, hvordan vores egne forudsigelser klarer sig.
Det er derfor, vi har lavet dette scorecard.
Næste opdatering følger, når vores datagrundlag er vokset.
